Curso Inteligencia Artificial para el Entorno Laboral

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

1. Conceptos clave: IA, Machine Learning, Deep Learning.

2. Historia y evolución de la inteligencia artificial.

3. Aplicaciones en la industria mexicana y global.

4. IA en el trabajo: oportunidades y riesgos.

5. Panorama actual y futuro de la IA en México.
   Actividad: quiz de conceptos básicos.

Módulo 2. Herramientas de IA para uso profesional

1. Plataformas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude).

2. Asistentes para redacción y mejora de escritura.

3. Generación de imágenes y contenido multimedia.

4. IA para automatización y flujo de trabajo.

5. Gestión de proyectos con IA.
   Actividad: prueba práctica con generación de contenido.

Módulo 3. Prompts y comunicación con IA

1. Qué es prompting y cómo funciona.

2. Tipos de prompts (directivos, contextuales, extensos, iterativos).

3. Diseño de instrucciones claras y efectivas.

4. Optimización de resultados y retroalimentación.

5. Plantillas de prompts para trabajo diario.
   Actividad: creación de prompts personalizados.

Módulo 4. IA en productividad laboral

1. Automatización de tareas administrativas.

2. Redacción de correos, informes y documentos.

3. IA para soporte al cliente y atención.

4. IA en ventas, marketing y redes sociales.

5. Uso en Excel, análisis de datos y reportes.
   Actividad: crear flujo de trabajo automatizado con IA.

Módulo 5. IA para creación de contenido

1. Generación de texto, artículos y copywriting.

2. Creación de imágenes para redes.

3. Edición de video con herramientas de IA.

4. SEO asistido con IA para blogs y sitios web.

5. Contenido educativo y capacitación digital.
   Proyecto: crear contenido completo para una empresa/tema.

Módulo 6. Análisis de datos asistido por IA

1. Introducción al análisis de datos.

2. Limpieza y estructuración de información.

3. IA para interpretación de informes y KPI.

4. Predicción y toma de decisiones.

5. Visualización con herramientas automáticas.
   Actividad: práctica con dataset sencillo.

Módulo 7. Ética, privacidad y regulaciones

1. Derechos de autor y uso responsable.

2. Datos personales y privacidad.

3. Sesgos de la IA y discriminación algorítmica.

4. Riesgos laborales y reemplazo de tareas.

5. Normativa y buenas prácticas en México.
   Actividad: caso práctico y reflexión ética.

Módulo 8. Proyecto Final Integrador

El estudiante desarrolla un proyecto aplicando IA en un contexto real:

• Propuesta de mejora en su trabajo/empresa

• Automatización de proceso

• Campaña de contenido

• Análisis de datos
  Presentación en formato PDF o video.
  Evaluación por rúbrica.